WolframAlpha und Finanzinformationen

Ist ja zur Zeit in aller Munde, dieses WolframAlpha. Wird als “Google Killer”, “Wissensmaschine” und “revolutionäre Suchmaschine” bezeichnet. Was hat’s damit auf sich? Ich habe mal ein bisschen geschnuppert, natürlich aus Sicht von Investoren und Finanzmärkten.

Am Beispiel von Apple (Ticker: AAPL) habe ich WolframAlpha getestet. Die Antwortzeit ist kurz, wenn’s normal läuft. Immer wieder wird man aber auf die fehlende Kapazität hingewiesen und unterbrochen.

Es fängt “ganz normal” an. Neben dem letztbezahlten Kurs werden zahlreiche fundamentale Daten und Kennzahlen aufgelistet. Nichts neues, gibt’s bei Yahoo! Finance schon seit ewigen Zeiten.

Historische Daten

Hier fällt der wählbare, sehr lange Zeitraum auf. Um eine dreissigjährige Historie einer Aktie zu finden, muss man auf (Gratis-)Websiten eine Weile suchen. Interessant auch der höchste und tiefste Preis für die gewählte Betrachtungsperiode. Der Durchschnitt (arithmetisches Mittel) hat hier kaum Aussagekraft.

Performancevergleich

Auch beim Performancevergleich kann man den Zeithorizont selber wählen. Interessant auch der Vergleich der gewählten Aktie mit dem Benchmark-Index (S&P500) sowie mit den Zinssätzen für kurzfristige Festgelder (T-bills) und langfristige Obligationen (Bonds). Sehr positiv finde ich, dass die Renditezahlen mit Risikozahlen (Volatilität, Standardabweichung) ergänzt sind. Die übersichtliche Matrix macht deutlich, dass eine Performance immer risikoadjustiert betrachtet werden sollte.

Korrelation

Die Korrelations-Matrix hat mich überrascht. Diese dürfte auf herkömmlichen Finanzseiten nicht so einfach zu finden sein. Allerdings ist der Zeitraum für die berechneten Korrelationen nicht angegeben. Und statt die Korrelationen für einen Stichtag zu rechnen wäre interessant zu sehen, wie sie sich in den letzten Jahren entwickelt haben.

Verteilung der Renditen

Sehr interessant sind die Historgramme mit den täglichen Renditen für mehrere Zeitperioden. Glaubt jemand noch an “normalverteilte” Aktienrenditen?

Kursprognose

Basierend auf verschiedenen historischen Daten werden mögliche, zufällige Kursverläufe der Aktie berechnet und dargestellt. Endlich einmal ein paar öffentliche Kursprognosen, die nicht auf den nutzlosen Punktprognosen von Finanzanalysten aufbauen, sondern Schwankungen und Korrelationen der Aktie berücksichtigen.

Abgerundet wird die Seite mit einer Regressionsanalyse zum S&P500, den “zugehörigen” Kennzahlen wie Beta und R2 sowie ein paar weiteren Fakten zu Apple.

Fazit

Mein erster Eindruck ist positiv. Die wichtigsten Informationen zu Apple sind rasch verfügbar und entsprechen der Qualität von anderen, beliebten Gratis-Finanzseiten. Zusätzlich gibt’s ein paar spannende Ideen, viele historische Daten und statistische Kennzahlen. Aber den “Google-Killer” habe ich noch nicht gefunden. Der direkte Vergleich zweier Aktien gibt schon wesentlich mehr her. Die Details dazu am nächsten Mittwoch. Hier auf financeBLOG.

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